Autor: Kate Williams
Mais informações Its impacts are accelerating, with 2024 marking the ano mais quente já registrado globalmente.
De inundações devastadoras a ondas de calor recorde, o clima extremo está se tornando mais frequente e severo, afetando comunidades em todo o mundo-embora não seja igualmente.
Apesar de todos os dados, nossa capacidade de prever os impactos regionais e locais permanece limitada , deixando os formuladores de políticas e cidadãos mal preparados para um futuro cada vez mais imprevisível. href = "https://expect-project.eu/about/" target = "_ Blank"> Espere O projeto é mais necessário do que nunca. Combinando modelagem climática de ponta, vastos conjuntos de dados observacionais e ferramentas avançadas de IA, Espere que esteja trabalhando para melhorar nossa capacidade de prever mudanças climáticas regionais e clima extremo , oferecendo previsões mais precisas e acionáveis. rel = "noreferrer Noopener" href = "https://www.bsc.es/" Target = "_ Blank"> Barcelona Supercomputing Center , para saber mais.
Os modelos climáticos mostram uma ampla gama de respostas forçadas, e isso dificulta entender o que é a resposta climática "verdadeira" do sistema climático do mundo real. Em particular, as mudanças na circulação atmosférica são altamente incertas e temos evidências crescentes de que os modelos climáticos parecem subestimar a magnitude das mudanças de circulação atmosférica.
Espere está enfrentando esses desafios, explorando uma variedade de conjuntos de dados diferentes, simulações de modelos climáticos e observações em combinação. Em particular, grandes conjuntos de experimentos de forçação única são usados para entender as incertezas relacionadas às diferenças de modelo e à variabilidade climática interna na resposta a forçadores específicos, como gases de efeito estufa ou aerossóis. Com base nessa avaliação aprofundada, desenvolveremos restrições baseadas em processos para corrigir erros de modelo relacionados às respostas a forçantes e drivers internos. Isso permitirá previsões climáticas mais precisas para os próximos anos a décadas.
Ao desenvolver uma capacidade de atribuição e previsão integrada, forneceremos previsões aprimoradas de eventos climáticos tão extremos. Além de desenvolver métodos de calibração para corrigir possíveis erros de modelo, entendendo os processos que impulsionam sinais de previsão específicos, também podemos melhorar a confiança nas previsões em situações que são conhecidas por serem mais previsíveis.
Os principais objetivos da espera são gerar novos conhecimentos climáticos e desenvolver previsões precisas com base nesse conhecimento. Esperar não se concentra nos impactos climáticos ou nos processos de tomada de decisão. No entanto, disponibilizar as previsões precisas e comunicá-las amplamente fornece informações climáticas de alta qualidade que outras atividades ou projetos podem captar e integrar com seu conhecimento específico para entender suas implicações nos impactos e aplicar as informações para preparação e adaptação de desastres.
Embora o foco principal da espera seja gerar novos conhecimentos climáticos e previsões aprimoradas, todos os dados e descobertas serão disponibilizados ao público e mais ampla comunidade científica para traduzir ou aplicar as informações para suas necessidades específicas. As previsões climáticas atualizadas de curto prazo atualizadas permitem atualizações regulares também para produtos de previsão derivados e são divulgados por meio da atualização do clima anual global para a WMO. Além disso, as descobertas e ferramentas científicas desenvolvidas pelo esperado serão disponibilizadas abertamente. Para esse fim, o esperado está desenvolvendo uma plataforma científica aberta, que garantirá a reprodutibilidade dos modelos de IA desenvolvidos dentro do projeto.
A espera desenvolverá um protótipo de capacidade operacional para atribuição integrada e previsão de fenômenos e extremos climáticos. Esse recurso será aplicado às previsões climáticas de curto prazo atualizadas produzidas pela atualização climática anual para decadal global da WMO, que fornece as informações mais recentes de previsão climática aos formuladores de políticas, partes interessadas e ao público em geral como base para sua tomada de decisão.
Nossos temas de pesquisa variam desde a ponte de diferentes fontes de dados até a geração de novos conhecimentos climáticos e o aprimoramento das previsões, até a compreensão e a previsão de riscos climáticos e a criação da infraestrutura necessária para uma análise de dados eficientes.
Esses temas se complementam e trabalham juntos para desenvolver a capacidade de atribuição e previsão integrada. Temos um pacote de trabalho abrangente que integra as principais contribuições dos diferentes temas de pesquisa para fornecer previsões refinadas e projeções de extremos para os próximos anos, com base em avaliações e restrições baseadas em processos aplicadas aos modelos de previsão. As previsões climáticas precisas e bem exploradas fornecem informações cruciais à sociedade para sustentar os esforços de adaptação direcionados.
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