Autor: Kate Williams
Mehr Informationen Its impacts are accelerating, with 2024 marking the heißestes Jahr jemals global aufgezeichnet.
von verheerenden Überschwemmungen bis hin zu rekordverstörerten Hitzewellen wird das extreme Wetter immer häufiger und schwerer und wirkt sich auf die Gemeinden auf der ganzen Welt aus-obwohl nicht gleichermaßen.
Trotz aller Daten ist unsere Fähigkeit, regionale und lokale Auswirkungen vorherzusagen, begrenzt und die politischen Entscheidungsträger und Bürger für eine zunehmend unvorhersehbare Zukunft schlecht vorbereitet. href = "https://exect-project.eu/about/" target = "_ leer"> erwarten Projekt sind mehr als je zuvor benötigt. Die Kombination auf modernste Klimamodellierung, enorme Beobachtungsdatensätze und fortschrittliche KI-Tools, erwartet, verbessert unsere Fähigkeit, regionale Klimaänderungen und extremes Wetter zu verbessern. , um genauere, umsetzbare Vorhersagen zu liefern. rel = "norferrer noopener" href = "https://www.bsc.es/" target = "_ leer"> Barcelona Supercomputing Center , um mehr zu erfahren.
Klimamodelle zeigen eine breite Palette von Anträgen, und dies macht es schwierig zu verstehen, was die „wahre“ Klimareaktion des realen Klimasystems ist. Insbesondere sind Änderungen des atmosphärischen Kreislaufs sehr ungewiss, und wir haben zunehmend Beweise dafür, dass Klimamodelle die Größe der atmosphärischen Kreislaufveränderungen zu unterschätzen scheinen.
Erwarten Sie diese Herausforderungen, indem sie eine Vielzahl verschiedener Datensätze, Klimamodellsimulationen und Beobachtungen in Kombination ausnutzen. Insbesondere werden große Ensembles von Single-Forcing-Experimenten verwendet, um Unsicherheiten zu verstehen, die sich auf Modellunterschiede und die interne Klimavariabilität in der Reaktion auf bestimmte Forcings wie Treibhausgase oder Aerosole beziehen. Basierend auf dieser eingehenden Bewertung werden wir prozessbasierte Einschränkungen entwickeln, um Modellfehler im Zusammenhang mit den Antworten auf Forcing- und interne Treiber zu korrigieren. Dies wird für die nächsten Jahre bis Jahrzehnte genauere Klimavorhersagen ermöglichen.
Durch die Entwicklung einer Fähigkeit für integrierte Zuschreibung und Vorhersage werden wir verbesserte Vorhersagen solcher extremen Wetterereignisse liefern. Neben der Entwicklung von Kalibrierungsmethoden, um potenzielle Modellfehler zu korrigieren, können wir durch das Verständnis der Prozesse, die spezifische Vorhersagesignale vorantreiben, auch das Vertrauen in Vorhersagen in Situationen verbessern, von denen bekannt ist, dass sie vorhersehbarer sind.
Die Hauptziele der Erwartung sind es, neue Klimawissen zu generieren und genaue Vorhersagen auf der Grundlage dieses Wissens zu entwickeln. Erwarten konzentrieren sich nicht auf Klimaauswirkungen oder Entscheidungsprozesse. Die genauen Vorhersagen zur Verfügung zu stellen und diese ausführlich zu kommunizieren, liefert jedoch qualitativ hochwertige Klimainformationen, die andere Aktivitäten oder Projekte in ihr spezifisches Wissen aufnehmen und integrieren können, um ihre Auswirkungen auf die Auswirkungen zu verstehen und die Informationen für Katastrophenvorsorge und Anpassung anzuwenden.
Während der Hauptaugenmerk auf der Erstellung neuer Klimawissen und verbesserten Vorhersagen liegt, werden alle Daten und Ergebnisse der öffentlichen und breiteren Wissenschaftsgemeinschaft zur Verfügung gestellt, um die Informationen für ihre spezifischen Bedürfnisse zu übersetzen oder anzuwenden. Die jährlich aktualisierte kurzfristige Klimavorhersagen ermöglichen regelmäßige Aktualisierungen auch für abgeleitete Prognoseprodukte und werden über das wMo Global Annual Jnues-to-Decadal-Klima-Update verbreitet. Außerdem werden die wissenschaftlichen Erkenntnisse und Tools, die erwartet entwickelt wurden, offen verfügbar. Zu diesem Zweck entwickelt erwartete die Entwicklung einer offenen naturwissenschaftlichen Plattform, die die Reproduzierbarkeit der im Projekt entwickelten KI -Modelle sicherstellt.
Erwarten Sie erwarten, dass eine prototypische Betriebsfähigkeit für die integrierte Zuordnung und Vorhersage von Klimaphänomenen und Extremen entwickelt wird. Diese Fähigkeit wird auf die jährlich aktualisierte kurzfristige Klimavorhersagen angewendet, die vom WMO Global Annual-to Decadal-Climate-Update erstellt wurden, das den neuesten Informationen zur Klimavorhersage für politische Entscheidungsträger, Stakeholder und die breitere Öffentlichkeit als Grundlage für ihre Entscheidungsfindung bietet.
Unsere Forschungsthemen reichen von der Überbrückung verschiedener Datenquellen über das Erstellen neuer Klimawissen und die Verbesserung der Vorhersagen, über das Verständnis und die Vorhersage von Klimagefahren und den Aufbau der für die effiziente Datenanalyse erforderlichen Infrastruktur.
Diese Themen ergänzen sich gegenseitig und arbeiten zusammen, um die Fähigkeit zur integrierten Zuordnung und Vorhersage zu entwickeln. Wir haben ein übergreifendes Arbeitspaket, das die wichtigsten Beiträge der verschiedenen Forschungsthemen integriert, um raffinierte Vorhersagen und Projektionen von Extremen für die kommenden Jahre zu liefern, basierend auf prozessbasierten Bewertungen und Einschränkungen, die auf die Vorhersagemodelle angewendet werden. Genaue und gut erklärte Klimavorhersagen bieten der Gesellschaft entscheidende Informationen, um gezielte Anpassungsbemühungen zu untermauern.
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