El cambio climático ya no es una amenaza lejana ...
sus impactos se están acelerando, con 2024 marcando año más caluroso jamás registrado a nivel mundial.
Desde inundaciones devastadoras hasta ondas de calor récord, el clima extremo se está volviendo más frecuente y severo, lo que afecta a las comunidades de todo el mundo, aunque no por igual.
A pesar de todos los datos, nuestra capacidad de predecir los impactos regionales y locales sigue siendo limitado , dejando a los responsables políticos y ciudadanos mal preparados para un futuro cada vez más impredecible.
es por eso que iniciativas como las financiadas con fondos de la UE esperar El proyecto son más necesarios que nunca. Combinando el modelado climático de vanguardia, los vastos conjuntos de datos de observación y las herramientas de IA avanzadas, esperanza está trabajando para mejorar nuestra capacidad de predecir los cambios climáticos regionales y el clima extremo , entregando pronósticos más precisos y procesables. rel = "noreferrer noopener" href = "https://www.bsc.es/" target = "_ en blanco"> Barcelona Supercomputing Center , para obtener más información.
¿Cuáles son los desafíos involucrados en el pronóstico del cambio climático y los eventos meteorológicos extremos a nivel regional, y cómo mejora su enfoque en los modelos actuales?
Los modelos climáticos muestran una amplia gama de respuestas de forzamiento, y esto hace que sea difícil entender cuál es la respuesta climática "verdadera" del sistema climático del mundo real. En particular, los cambios en la circulación atmosférica son altamente inciertos, y tenemos una evidencia creciente de que los modelos climáticos parecen subestimar la magnitud de los cambios de circulación atmosférica.
Espere abordar estos desafíos explotando una variedad de conjuntos de datos diferentes, simulaciones de modelos climáticos y observaciones en combinación. En particular, se utilizan grandes conjuntos de experimentos de falsificación única para comprender las incertidumbres relacionadas con las diferencias del modelo y la variabilidad climática interna en la respuesta a forzamientos específicos como gases de efecto invernadero o aerosoles. Según esta evaluación en profundidad, desarrollaremos restricciones basadas en procesos para corregir los errores del modelo relacionados con las respuestas al forzamiento y los impulsores internos. Esto permitirá predicciones climáticas más precisas para los próximos años a décadas.
¿Cómo podrían sus hallazgos ayudar a una comunidad que enfrenta una mayor inundación o sequía en el futuro?
Al desarrollar una capacidad para la atribución y predicción integradas, proporcionaremos predicciones mejoradas de tales eventos meteorológicos extremos. Además de desarrollar métodos de calibración para corregir posibles errores del modelo, al comprender los procesos que impulsan señales de predicción específicas, también podemos mejorar la confianza en las predicciones en situaciones que se sabe que son más predecibles.
Los eventos climáticos extremos a menudo tienen impactos en cascada en las comunidades y los ecosistemas. ¿Cómo se asegura de que sus predicciones sean procesables para los formuladores de políticas que trabajan en la preparación para desastres y la adaptación?
Los principales objetivos de la esperanza son generar un nuevo conocimiento climático y desarrollar predicciones precisas basadas en este conocimiento. La esperanza no se centra en los impactos climáticos o los procesos de toma de decisiones. Sin embargo, hacer que las predicciones precisas estén disponibles y comunicarlas ampliamente proporciona información climática de alta calidad que otras actividades o proyectos pueden recoger e integrarse con sus conocimientos específicos para comprender sus implicaciones en los impactos y aplicar la información para la preparación y adaptación de desastres.
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Nos estamos volviendo cada vez más conscientes de la necesidad de traducir hallazgos y políticas al nivel local. ¿Cómo se asegurará de que sus hallazgos y herramientas sean accesibles y útiles para comunidades y formuladores de políticas a nivel local, nacional e internacional?
Si bien el enfoque principal de la esperanza es generar nuevos conocimientos climáticos y predicciones mejoradas, todos los datos y hallazgos estarán disponibles para el público y la comunidad científica más amplia para traducir o aplicar la información para sus necesidades específicas. Las predicciones climáticas a corto plazo actualizadas anualmente permiten actualizaciones regulares también para productos de pronóstico derivados, y se difunden a través de la actualización de clima anual global de la WMO a decadal. Además, los hallazgos científicos y las herramientas desarrolladas por la esperanza estarán disponibles abiertamente. Con este fin, Expects está desarrollando una plataforma de ciencia abierta, que garantizará la reproducibilidad de los modelos de IA desarrollados dentro del proyecto.
El cambio climático avanza más rápido de lo predicho originalmente. ¿Cómo equilibra la necesidad de una visión a largo plazo para proporcionar información más inmediata y procesable para la toma de decisiones ahora?
Expects desarrollará una capacidad operativa prototipo para la atribución integrada y la predicción de fenómenos climáticos y extremos. Esta capacidad se aplicará a las predicciones climáticas a corto plazo actualizadas anualmente producidas por el WMO Global Anual a la actualización climática de Decadal, que proporciona la información de predicción climática más reciente a los responsables políticos, las partes interesadas y el público más amplio como base para su toma de decisiones.
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El proyecto EXPERSE está estructurado alrededor de cuatro temas clave. ¿Cuál tiene el mayor potencial para un beneficio social a corto o mediano plazo y por qué?
Nuestros temas de investigación van desde unir diferentes fuentes de datos hasta generar nuevos conocimientos climáticos y mejorar las predicciones, hasta comprender y predecir riesgos climáticos y construir la infraestructura necesaria para un análisis de datos eficiente.
Estos temas se complementan entre sí y trabajan juntos para desarrollar la capacidad de atribución y predicción integradas. Tenemos un paquete de trabajo general que integra las contribuciones clave de los diferentes temas de investigación para proporcionar predicciones refinadas y proyecciones de extremos para los próximos años, basados en evaluaciones y restricciones basadas en procesos aplicados a los modelos de predicción. Las predicciones climáticas precisas y bien explicadas proporcionan información crucial a la sociedad para apuntalar los esfuerzos de adaptación específicos.
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