Le changement climatique n'est plus une menace distante ...
ses impacts s'accélèrent, 2024 marquant le l'année la plus chaude jamais enregistrée à l'échelle mondiale.
Des inondations dévastatrices aux ondes de chaleur record, les conditions météorologiques extrêmes deviennent plus fréquentes et plus graves, affectant les communautés à travers le monde, mais pas également.
Malgré toutes les données, notre capacité à prédire les impacts régionaux et locaux reste limité , laissant les décideurs et les citoyens mal préparés à un avenir de plus en plus imprévisible.
C'est pourquoi des initiatives comme le NOORSER " href = "https://expect-project.eu/about/" Target = "_ Blank"> attendre Le projet est plus nécessaire que jamais. En combinant la modélisation du climat de pointe, de vastes ensembles de données d'observation et des outils avancés d'IA, s'attendre à ce que nous améliorons notre capacité à prédire les changements de climat régionaux et les conditions météorologiques extrêmes , offrant des prévisions plus précises et exploitables.
rel = "noreferrer noopener" href = "https://www.bsc.es/" cible = "_ blanc"> Barcelone Supercomputing Center , pour en savoir plus.
Quels sont les défis liés à la prévision du changement climatique et des événements météorologiques extrêmes au niveau régional, et comment votre approche améliore-t-elle les modèles actuels?
Les modèles climatiques montrent un large éventail de réponses de forçage, ce qui rend difficile la compréhension de la «vraie» réponse climatique du système climatique du monde réel. En particulier, les changements dans la circulation atmosphérique sont très incertains, et nous avons des preuves croissantes que les modèles climatiques semblent sous-estimer l'ampleur des changements de circulation atmosphérique.
Attendez-vous à relever ces défis en exploitant une variété d'ensembles de données différents, simulations de modèles climatiques et observations en combinaison. En particulier, de grands ensembles d'expériences à forçage unique sont utilisés pour comprendre les incertitudes liées aux différences de modèle et à la variabilité du climat interne dans la réponse à des forçages spécifiques comme les gaz à effet de serre ou les aérosols. Sur la base de cette évaluation approfondie, nous développerons des contraintes basées sur les processus pour corriger les erreurs de modèle liées aux réponses au forçage et aux conducteurs internes. Cela permettra des prévisions climatiques plus précises pour les prochaines années aux décennies.
Comment vos conclusions pourraient-elles aider une communauté confrontée à une inondation ou à une sécheresse accrue à l'avenir?
En développant une capacité d'attribution et de prédiction intégrées, nous fournirons des prédictions améliorées de ces événements météorologiques extrêmes. En plus de développer des méthodes d'étalonnage pour corriger les erreurs de modèle potentielles, en comprenant les processus stimulant des signaux de prédiction spécifiques, nous pouvons également améliorer la confiance dans les prédictions dans les situations connues pour être plus prévisibles.
Les événements météorologiques extrêmes ont souvent des impacts en cascade sur les communautés et les écosystèmes. Comment vous assurez-vous que vos prévisions peuvent être exploitables pour les décideurs politiques travaillant sur la préparation et l'adaptation en cas de catastrophe?
Les principaux objectifs de l'attente sont de générer de nouvelles connaissances climatiques et de développer des prédictions précises basées sur ces connaissances. S'attendre à ce que ne se concentre pas sur les impacts climatiques ou les processus décisionnels. Cependant, rendre les prévisions précises disponibles et les communiquer largement fournit des informations climatiques de haute qualité que d'autres activités ou projets peuvent reprendre et s'intégrer à leurs connaissances spécifiques pour comprendre leurs implications sur les impacts et appliquer les informations pour la préparation et l'adaptation aux catastrophes.
Nous devenons de plus en plus conscients de la nécessité de traduire les résultats et la politique au niveau local. Comment allez-vous vous assurer que vos résultats et outils sont accessibles et utiles pour les communautés et les décideurs aux niveaux local, national et international?
Bien que l'objectif principal de l'attente soit de générer de nouvelles connaissances climatiques et d'améliorer les prévisions, toutes les données et résultats seront mis à la disposition de la communauté scientifique publique et plus large pour traduire ou appliquer les informations pour leurs besoins spécifiques. Les prévisions climatiques à court terme mise à jour annuelles permettent également des mises à jour régulières pour les produits de prévision dérivés et sont diffusés via la mise à jour du Climat annuel mondial à la DÉCADAL WMO. En outre, les résultats et les outils scientifiques développés par Awish seront mis à disposition ouvertement. À cette fin, s'attendre à ce que le développement d'une plate-forme scientifique ouverte garantira la reproductibilité des modèles d'IA développés dans le projet.
Le changement climatique progresse plus rapidement que prévu à l'origine. Comment équilibrez-vous la nécessité d'une vision à long terme avec la fourniture d'informations plus immédiates et exploitables pour la prise de décision maintenant?
Attendre de développer une capacité opérationnelle prototype de l'attribution intégrée et de la prédiction des phénomènes climatiques et des extrêmes. Cette capacité sera appliquée aux prédictions climatiques à court terme mise à jour annuelles produites par la mise à jour du climat annuel WMO Global To Decadal, qui fournit les informations de prédiction climatique les plus récentes aux décideurs politiques, aux parties prenantes et au public plus large comme base de leur prise de décision.
Le projet attendu est structuré autour de quatre thèmes clés. Ce qui présente le plus de potentiel pour les avantages sociétaux à court ou à moyen terme, et pourquoi?
Nos thèmes de recherche vont de la commission des différentes sources de données à la génération de nouvelles connaissances climatiques et à l'amélioration des prédictions, à la compréhension et à la prédiction des risques climatiques et à la construction de l'infrastructure nécessaire à une analyse efficace des données.
Ces thèmes se complètent et travaillent ensemble pour développer la capacité d'attribution et de prédiction intégrées. Nous avons un ensemble de travaux global qui intègre les contributions clés des différents thèmes de recherche pour fournir des prédictions et des projections raffinées des extrêmes pour les années à venir, en fonction des évaluations et des contraintes basées sur les processus appliquées aux modèles de prédiction. Des prévisions climatiques précises et bien expliquées fournissent des informations cruciales à la société pour soutenir les efforts d'adaptation ciblés.
