Autore: Kate Williams
Ulteriori informazioni 2024 era il Record , con eventi meteorologici estremi come siccità e incendi che colpiscono vite e mezzi di sussistenza in tutto il mondo.
Per adattarsi a un mondo e clima che cambia, abbiamo bisogno di previsioni climatiche più affidabili e fruibili. Ma le informazioni utilizzate per produrli sono spesso frammentate, incoerenti o semplicemente non adattate alle decisioni di cui abbiamo bisogno per prendere quotidianamente.
Inserisci aspetto progetto, un progetto pionieristico per migliorare la nostra capacità di preparare e preparare il crashing a causa di comate a causa di un accordo per comati a causa di un accordo per i cambiamenti clamo Previsioni climatiche che ci servono sia ora che nel nostro futuro incerto.
Per saperne di più, abbiamo incontrato Dr Martado
Le comunità di ricerca che lavorano nei settori delle previsioni meteorologiche, della previsione del clima e della proiezione dei cambiamenti climatici hanno tradizionalmente lavorato nei silos. Ciò ha comportato l'uso di diversi metodi e approcci e spesso modelli diversi.
Questo divario accademico non ha senso per la maggior parte degli utenti, i cui processi decisionali e di pianificazione spesso devono considerare simultaneamente scale temporali diverse indipendentemente dall'approccio di modellazione sottostante.
Nonostante la necessità di previsioni costanti per supportare le decisioni, le informazioni sul clima sono spesso fornite agli utenti in diversi pezzi che, per peggiorare le cose, non sono sempre d'accordo. Ciò comporta una limitazione alla diffusione delle informazioni climatiche per le decisioni e le politiche.
Stiamo lavorando per sviluppare previsioni climatiche senza soluzione di continuità che forniscono una singola "immagine" coerente del clima futuro. Considerando solo una singola scala temporale per i cambiamenti climatici nelle previsioni e nel processo di elaborazione delle politiche può portare al disadattamento, aumentando la nostra vulnerabilità ai cambiamenti climatici alle altre scale temporali.
Aiuta qui a usare
I quadri politici che possono beneficiare di una panoramica più ampia delle future condizioni climatiche includono piani di adattamento nazionali e altre normative, come la politica agricola comune dell'UE, il gateway globale, i fondi di coesione di solidarietà o il quadro Sendai sulla riduzione del rischio di catastrofi.
Speriamo che il nostro approccio senza soluzione di continuità andrà a beneficio degli utenti consentendo loro di prendere decisioni migliori. Tuttavia, stiamo parlando di un nuovo tipo di informazioni qui che non è stato ancora messo in pratica. C'è un divario significativo nel tradurre questi dati in informazioni utili e integrarli in conoscenze e pratiche esistenti.
Nell'aspetto, gli utenti di settori come l'agricoltura o la finanza stanno pionierando l'uso di previsioni climatiche senza soluzione di continuità. La nostra sfida principale è dimostrare il valore aggiunto di queste nuove informazioni rispetto alle previsioni attualmente disponibili. È un compito in corso.
I modelli climatici globali tradizionali (GCM) possono essere utilizzati per prevedere le condizioni climatiche attese su diverse regioni e scale temporali. Tuttavia, questi modelli forniscono informazioni a una risoluzione piuttosto grossolana, in genere circa 100 km
Per simulare le condizioni climatiche locali e regionali, è importante considerare i conducenti su scala locale, come la topografia della regione e i modelli di circolazione atmosferica locale, oltre ai driver su larga scala.
Nell'aspetto, sviluppiamo e testiamo diversi metodi di downscaling spaziale, tra cui . Questi sono fondamentali per rendere i dati rilevanti per l'uso locale e regionale.
Miriamo a identificare le situazioni in cui ciascuno di questi metodi funziona meglio e fornire una guida per la loro applicazione. Il downscaling spaziale prevede la raffinazione dei dati del modello climatico globale, fornendo informazioni ad alta risoluzione per una regione o area specifica. È un metodo indispensabile per fornire informazioni climatiche personalizzabili e fruibili agli utenti di una vasta gamma di settori.
Applichiamo un approccio di coproduzione che pone gli utenti al centro dei nostri sviluppi, garantendo che le loro esigenze siano comprese e soddisfatte. Le informazioni sul clima sono coprodotte attraverso una stretta collaborazione con le parti interessate (che chiamiamo super utenti) dai settori della società chiave. Questi includono agricoltura, finanza, governance, riduzione del rischio di catastrofi e settore umanitario. Il processo di coproduzione si traduce in informazioni che non sono solo scientificamente robuste ma anche attuabili e adattate alle applicazioni del mondo reale.
Oltre agli utenti dei super utenti, il progetto si sta anche impegnando con una più ampia "comunità di interesse" in cui i potenziali utenti apprendono i benefici delle informazioni climatiche per il processo decisionale e sono incoraggiati ad adottare queste informazioni.
Ci impegniamo anche a costruire una "comunità di pratica" in previsioni sul clima senza soluzione di continuità impegnandosi con le parti interessate e lavorando per sviluppare capacità per l'uso delle nuove informazioni sul clima. Il nostro obiettivo è che le parti interessate nella comunità della pratica acquisiranno le competenze per applicare le informazioni climatiche da stagione a decadale. Pertanto, importanti sforzi sono diretti all'impegno con i servizi meteorologici nazionali, alcuni dei quali fanno anche parte del nostro consorzio.
Abbiamo pubblicato un documento scientifico Valutando se il 2024 potrebbe essere il primo anno in cui le temperature medie globali superano i livelli preindustriali di 1,5 ° C. Questo studio mostra che, sebbene un superamento temporaneo non violasse l'accordo di Parigi, ci stiamo avvicinando a questa soglia, evidenziando l'urgenza di agire per ridurre le emissioni di gas serra e limitare il riscaldamento globale.
Queste informazioni possono aiutare ad aumentare la consapevolezza dei politici sulla gravità della questione e motivarli a migliorare i loro impegni nazionali e internazionali a tagliare le emissioni.
Nessuna decisione del mondo reale è stata supportata dai risultati degli aspetti, poiché stiamo ancora lavorando allo sviluppo dei piloti di studio dei casi. Tuttavia, l'uso di previsioni climatiche migliorate generate dai partner del progetto viene testato con i piloti per decisioni come la protezione del gelo primaverile della vigna e la gestione delle risorse idriche in Spagna. Anche per l'identificazione di interventi appropriati per garantire l'accessibilità economica di una dieta nutriente in Malawi.
Stiamo lavorando per garantire la disponibilità e l'accessibilità dei risultati a potenziali utenti attraverso diversi canali. Uno di questi è il nostro sito Web, che presenterà un catalogo di dati online con tutte le informazioni che gli utenti devono accedere e utilizzare i dati e le applicazioni degli aspetti. I visitatori possono anche trovare il nostro Aggiornamento a metà Project che esplica il nostro lavoro e le nostre scoperte così lontano.
Stiamo anche sviluppando un sistema di consegna delle informazioni climatiche. Questa è un'applicazione per visualizzare output di dati di modello complessi, che consentono l'elaborazione dei dati e l'interattività dell'utente, che si prevede essere sostenibili dopo la durata del progetto.
Per avvicinare i risultati del progetto al pubblico non scientifico, svilupperemo una pagina Web interattiva con esempi dei casi d'uso sviluppati con i super utenti e l'accesso a dati e metodi climatici sviluppati nel progetto, illustrando la loro applicazione al processo decisionale del mondo reale.
Infine, organizziamo annuale forum utente Che tutti quelli interessati alle informazioni climatiche per l'adattamento sono invitati a partecipare! I forum degli utenti sono eventi che riuniscono l'aspetto della comunità della pratica e la comunità di interesse con i fornitori di informazioni sul clima per condividere nuove intuizioni su previsioni senza soluzione di continuità e supportare i futuri sforzi di adattamento.
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