Todos os anos, nos aproximamos de violar os limites estabelecidos pelo contrato de Paris .
Quais são os desafios ou limitações dos modelos atuais de previsões e projeções climáticas e como esses usuários finais impactam?
As comunidades de pesquisa que trabalham nas áreas de previsão do tempo, previsão climática e projeção de mudanças climáticas tradicionalmente funcionam em silos. Isso resultou no uso de diferentes métodos e abordagens e geralmente modelos diferentes.
Essa divisão acadêmica não faz sentido para a maioria dos usuários, cuja tomada de decisão e planejamento geralmente precisam considerar simultaneamente diferentes escalas de tempo, independentemente da abordagem de modelagem subjacente.
Apesar da necessidade de previsões consistentes para apoiar as decisões, as informações climáticas são frequentemente fornecidas aos usuários em diferentes peças que, para piorar as coisas, nem sempre concordam. Isso representa uma limitação para a captação de informações climáticas para tomada de decisão e políticas.
Como você pretende melhorar essa situação?
Estruturas de políticas que podem se beneficiar de uma visão geral mais ampla das futuras condições climáticas incluem planos de adaptação nacional e outros regulamentos, como a política agrícola comum da UE, o gateway global, os fundos de coesão de solidariedade ou a estrutura de Sendai sobre redução de risco de desastres.
Quais são os desafios disso?
Esperamos que nossa abordagem perfeita beneficie os usuários, permitindo que eles tomem melhores decisões. No entanto, estamos falando de um novo tipo de informação aqui que ainda não foi colocado em prática. Há uma lacuna significativa na tradução desses dados em informações úteis e integrando -as ao conhecimento e prática existentes.
No aspecto, usuários de setores como agricultura ou finanças são pioneiros no uso de previsões climáticas perfeitas. Nosso principal desafio é demonstrar o valor agregado dessas novas informações em comparação com previsões atualmente disponíveis. É uma tarefa contínua.
Como você incorpora a variabilidade climática local ou regional para garantir que as previsões sejam acionáveis para as comunidades que enfrentam ameaças específicas, como inundações costeiras ou seca?
Como você pode tornar suas previsões e projeções úteis para setores específicos, como agricultura e seguro?
Aplicamos uma abordagem de coprodução que coloca os usuários no centro de nossos desenvolvimentos, garantindo que suas necessidades sejam entendidas e atendidas. As informações climáticas são co-produzidas por meio de estreita colaboração com as partes interessadas (que chamamos de super usuários) dos principais setores sociais. Isso inclui agricultura, finanças, governança, redução de risco de desastres e setor humanitário. O processo de co-produção resulta em informações que não são apenas cientificamente robustas, mas também acionáveis e adaptadas a aplicativos do mundo real.
Também nos esforçamos para construir uma "comunidade de prática" em previsões climáticas perfeitas, envolvendo -se com as partes interessadas e trabalhando para criar capacidade para o uso das novas informações climáticas. Nosso objetivo é que as partes interessadas na comunidade de práticas obtenham as habilidades para aplicar informações climáticas sazonais a decadais. Portanto, esforços importantes são direcionados ao envolvimento com os serviços meteorológicos nacionais, alguns dos quais também fazem parte do nosso consórcio.
Você já teve alguma influência na formulação de políticas ou na tomada de decisão de adaptação até agora?
Publicamos a artigo científico Avaliando se 2024 poderia ser o primeiro ano em que as temperaturas médias globais excedem 1,5 ° C acima dos níveis pré-industriais. Este estudo mostra que, embora uma excedência temporária não viole o Acordo de Paris, estamos abordando esse limiar, destacando a urgência de tomar medidas para reduzir as emissões de gases de efeito estufa e limitar o aquecimento global.
Esta informação pode ajudar a aumentar a conscientização dos formuladores de políticas sobre a gravidade da questão e motivá-los a aprimorar seus compromissos nacionais e internacionais para cortar as emissões.
Nenhuma decisão do mundo real foi apoiada por resultados de aspectos ainda, já que ainda estamos trabalhando no desenvolvimento de pilotos de estudo de caso. No entanto, o uso de previsões climáticas aprimoradas geradas pelos parceiros do projeto está sendo testado com os pilotos para decisões como a proteção contra geadas de primavera de vinha e gerenciamento de água na Espanha. Também para a identificação de intervenções apropriadas para garantir a acessibilidade de uma dieta nutritiva no Malawi.
Como você garantirá que os resultados do seu trabalho sejam acessíveis, navegáveis e úteis para usuários finais?
Estamos trabalhando para garantir a disponibilidade e acessibilidade dos resultados para usuários em potencial por meio de diferentes canais. Um deles é o nosso site, que apresentará um catálogo de dados on -line com todas as informações que os usuários precisam para acessar e usar dados e aplicativos. Os visitantes também podem encontrar o nosso Far-Project Update que explica.
Também estamos desenvolvendo um sistema de entrega de informações climáticas. Este é um aplicativo para visualizar saídas complexas de dados de modelos, permitindo que o processamento de dados e a interatividade do usuário seja sustentável após a duração do projeto.
Para aproximar os resultados do projeto de públicos não científicos, desenvolveremos uma página interativa com exemplos dos casos de uso desenvolvidos com os super usuários e acesso a dados e métodos climáticos desenvolvidos no projeto, ilustrando seu aplicativo à tomada de decisões do mundo real.
Finalmente, organizamos anual Fóruns de usuário Que todos os interessados em informações climáticas para adaptação são convidadas a participar! Os fóruns de usuários são eventos que reúnem a comunidade de práticas de aspecto e a comunidade de interesse com fornecedores de informações climáticas para compartilhar novas idéias sobre previsões perfeitas e apoiar futuros esforços de adaptação.
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