Instantanés du futur

2024 was the hottest year on Enregistrer , avec des événements météorologiques extrêmes comme les sécheresses et les incendies de forêt affectant des vies et des moyens de subsistance à travers le monde.

Pour nous adapter à un monde et à un climat en mutation, nous avons besoin de prédictions climatiques plus fiables et exploitables. Mais les informations utilisées pour les produire sont souvent fragmentées, incohérentes ou non adaptées aux décisions dont nous avons besoin pour prendre au jour le jour.

Entrez le Aspect Project, une plus grande modification de l'initiative de l'UE Climate Prédictions qui nous servent maintenant et dans notre avenir incertain.

Pour en savoir plus, nous avons rattrapé DR marta Terrado Investigateur et co-leader de l'équipe d'intégration des connaissances, Département des sciences de la Terre, Barcelone Supercomputing Center.

Les communautés de recherche travaillant dans les domaines des prévisions météorologiques, de la prédiction climatique et de la projection du changement climatique ont traditionnellement fonctionné dans les silos. Cela a entraîné l'utilisation de différentes méthodes et approches, et souvent différents modèles.

Cette fracture académique n'a aucun sens pour la plupart des utilisateurs, dont les processus de prise de décision et de planification ont souvent besoin de considérer simultanément des échelles de temps différentes, quelle que soit l'approche de modélisation sous-jacente.

Malgré la nécessité de prévisions cohérentes pour prendre en charge les décisions, les informations climatiques sont souvent fournies aux utilisateurs dans différentes pièces qui, pour aggraver les choses, ne sont pas toujours d'accord. Cela pose une limitation à l'absorption des informations climatiques pour la décision et la politique.

Nous travaillons à développer des prédictions climatiques sans couture innovantes qui fournissent une seule «image» cohérente du climat futur.

Cela aide ici à utiliser le L'analyse de la caméra : ajustement paysage. De la même manière, les prédictions climatiques transparentes fournissent des informations à la fois pour un avenir proche et lointain, reliant les prédictions pour les prochains mois (saisonniers) avec des prédictions à plus long terme pour les prochaines décennies (décadal).

Cette approche unifiée évite des informations fragmentées ou incohérentes, offrant aux utilisateurs une image plus claire et plus complète du climat.

Nous espérons que les prédictions climatiques transparentes, qui fournissent des informations cohérentes à travers les échelles de temps, permettra aux décideurs politiques d'intégrer plus facilement l'information pour l'avenir proche et lointain dans les politiques. Jusqu'à présent, une seule échelle de temps, le cas échéant, a tendance à être intégrée dans les politiques (traditionnellement, les projections du changement climatique).

Les cadres politiques qui peuvent bénéficier d'un aperçu plus large des conditions climatiques futures comprennent les plans d'adaptation nationaux ainsi que d'autres réglementations, telles que la politique d'agriculture commune de l'UE, la passerelle mondiale, les fonds de cohésion de solidarité ou le cadre Sendai sur la réduction des risques de catastrophe.

Nous espérons que notre approche transparente profitera aux utilisateurs en leur permettant de prendre de meilleures décisions. Cependant, nous parlons ici d'un nouveau type d'informations qui n'a pas encore été mis en pratique. Il y a une lacune importante dans la traduction de ces données en informations utiles et les intégrer dans les connaissances et la pratique existantes.

À l'aspect, les utilisateurs de secteurs comme l'agriculture ou la finance sont pionniers de l'utilisation de prédictions climatiques transparentes. Notre principal défi est de démontrer la valeur ajoutée de ces nouvelles informations par rapport aux prédictions actuellement disponibles. C’est une tâche continue.

Les modèles climatiques mondiaux traditionnels (GCM) peuvent être utilisés pour prédire les conditions climatiques attendues sur différentes régions et échelles de temps. Cependant, ces modèles fournissent des informations à une résolution plutôt grossière, généralement d'environ 100 km

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Pour simuler les conditions climatiques locales et régionales, il est important de considérer les conducteurs à l'échelle locale, tels que la topographie de la région et les modèles de circulation atmosphérique locale, en plus des moteurs à grande échelle.
Dans l'aspect, nous développons et testons différentes méthodes de réduction d'échelle spatiale, y compris dynamique et statistique downscale
Nous visons à identifier les situations dans lesquelles chacune de ces méthodes fonctionne le mieux et à fournir des conseils pour leur application. La réduction de l'échelle spatiale implique de raffiner les données mondiales du modèle climatique, fournissant des informations à haute résolution pour une région ou une zone spécifique. Il s'agit d'une méthode indispensable pour fournir des informations climatiques sur mesure et exploitables aux utilisateurs d'un large éventail de secteurs.

Nous appliquons une approche de coproduction qui place les utilisateurs au centre de nos développements, garantissant que leurs besoins sont compris et satisfaits. Les informations sur le climat sont coproduites par une collaboration étroite avec les parties prenantes (que nous appelons les super utilisateurs) à partir de secteurs sociétaux clés. Il s'agit notamment de l'agriculture, des finances, de la gouvernance, de la réduction des risques de catastrophe et du secteur humanitaire. Le processus de coproduction se traduit par des informations non seulement scientifiquement robustes mais également exploitables et adaptées aux applications du monde réel.

Au-delà des super utilisateurs, le projet s'engage également dans une «communauté d'intérêt» plus large où les utilisateurs potentiels apprennent les avantages des informations climatiques pour la prise de décision et sont encouragées à adopter ces informations.

Nous nous efforçons également de construire une «communauté de pratique» dans les prédictions climatiques sans couture en s'engageant avec les parties prenantes et en travaillant à renforcer la capacité de l'utilisation des nouvelles informations sur le climat. Notre objectif est que les parties prenantes de la communauté de pratique acquierteront les compétences nécessaires pour appliquer des informations sur le climat saisonnière à décennal. Par conséquent, des efforts importants sont orientés vers l'engagement avec les services météorologiques nationaux, dont certains font également partie de notre consortium.

Nous avons publié un document scientifique Évaluant si 2024 pourrait être la première année où les températures moyennes mondiales dépassent 1,5 ° C ci-dessus les niveaux pré-industriels. Cette étude montre que, bien qu'un dépassement temporaire ne violerait pas l'accord de Paris, nous approchons de ce seuil, soulignant l'urgence de prendre des mesures pour réduire les émissions de gaz à effet de serre et limiter le réchauffement climatique.

Ces informations peuvent aider à accroître la sensibilisation des décideurs à la gravité du problème et à les motiver à améliorer leurs engagements nationaux et internationaux à réduire les émissions.

Aucune décision du monde réel n'a été soutenue par les résultats des aspects, car nous travaillons toujours sur le développement de pilotes d'étude de cas. Cependant, l'utilisation d'amélioration des prévisions climatiques générées par les partenaires du projet est testée avec les pilotes pour des décisions telles que la protection contre le givre de printemps du vignoble et la gestion de l'eau en Espagne. Également pour l'identification des interventions appropriées pour assurer l'abordabilité d'une alimentation nutritive au Malawi.

Nous travaillons pour assurer la disponibilité et l'accessibilité des résultats aux utilisateurs potentiels via différents canaux. L'un d'eux est notre site Web, qui comportera un catalogue de données en ligne avec toutes les informations dont les utilisateurs ont besoin pour accéder et utiliser des données et des applications d'aspect. Les visiteurs peuvent également trouver notre Mid-Project Update là-bas, qui explique nos travaux et les découvertes jusqu'à présent en termes accessibles.

Nous développons également un système de livraison d'informations climatiques. Il s'agit d'une application pour visualiser les sorties de données de modèle complexes, permettant le traitement des données à la volée et l'interactivité des utilisateurs, devrait être durable après la durée du projet.

Pour rapprocher les résultats du projet du public non scientifique, nous développerons une page Web interactive avec des exemples de cas d'utilisation développés avec les super utilisateurs et l'accès aux données et méthodes climatiques développées dans le projet, illustrant leur application à la prise de décision réelle.

Enfin, nous organisons annuel Forums utilisateur Que toutes les personnes intéressées par les informations climatiques pour l'adaptation sont invitées à assister! Les forums des utilisateurs sont des événements qui réunissent l'aspect communautaire de pratique et la communauté d'intérêt avec les fournisseurs d'informations climatiques pour partager de nouvelles informations sur les prédictions transparentes et soutenir les efforts d'adaptation futurs.

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